Utilisation de l’Intelligence Artificielle dans les disciplines de santé : cas pratiques

Le 5 novembre, nous avons poursuivi notre série de séminaires de formation avec : « Expériences étudiantes de l’utilisation de l’Intelligence Artificielle dans les disciplines des sciences de la santé ».

Pour cette session, nous avons eu le plaisir d’accueillir deux experts internationaux et pionniers dans le domaine : Alfredo Prieto et David Díaz, enseignants à l’Université d’Alcalá de Henares de Madrid (UAH, Espagne). Au cours de la séance, ils ont partagé expériences et cas pratiques, démontrant que, lorsqu’elle est utilisée de manière appropriée, l’IA peut devenir une alliée puissante dans le processus d’apprentissage, « à condition d’être employée avec discernement et responsabilité ».

Profitez de cette occasion unique pour comprendre comment ces outils innovants renforcent déjà la formation et l’apprentissage, tout en ouvrant de nouvelles perspectives professionnelles.

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Le potentiel de l’IA comme outil d’apprentissage actif

Lors de son intervention, Alfredo Prieto a expliqué que « l’IA peut renforcer l’apprentissage si elle est utilisée pour faire des choses que nous ne ferions pas autrement ». Par exemple, l’IA permet aux étudiants d’explorer des concepts complexes, de mener des recherches approfondies et d’aborder des sujets qui nécessitaient auparavant beaucoup de temps et de ressources. Cependant, il a averti que si les étudiants se contentaient de copier-coller des réponses sans les comprendre, l’IA ne serait qu’un outil de reproduction, sans réelle valeur. La formation doit donc se concentrer sur l’apprentissage de la formulation de bonnes questions, la vérification des réponses et le développement de la pensée critique, en intégrant l’IA de manière réfléchie dans la stratégie pédagogique.

« L’IA peut renforcer l’apprentissage si elle est utilisée pour faire des choses que nous ne ferions pas autrement » — Alfredo Prieto

Création de tuteurs virtuels et de ressources personnalisées

David Díaz a partagé que le développement de GPTs personnalisés, avec des instructions spécifiques, permettait de proposer des tutoriels virtuels adaptés aux besoins de chaque étudiant. Cela favorise un apprentissage plus autonome et flexible, en permettant aux étudiants de se concentrer sur leurs questions et sur les thèmes qu’ils souhaitent approfondir. L’interaction avec ces tuteurs virtuels enrichit l’expérience éducative, en encourageant l’autoévaluation et la réflexion.

« L’IA, entre des mains responsables, peut rendre la formation en sciences de la santé plus active, sûre et efficace » — David Díaz

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L’importance d’apprendre à poser des questions et à valider les réponses

Prieto a souligné que « l’un des aspects fondamentaux de l’utilisation de l’IA en santé est d’apprendre à poser les bonnes questions et à vérifier les réponses en les comparant avec des sources médicales fiables ». L’acquisition de compétences en recherche et en évaluation est essentielle pour que les futurs professionnels tirent pleinement parti de la technologie tout en étant capables de détecter erreurs et biais, renforçant ainsi leur pensée critique.

« Il est essentiel d’apprendre aux étudiants à poser de bonnes questions et à vérifier les réponses fournies par l’IA » — Alfredo Prieto

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L’IA comme moteur d’innovation en éducation et en pratique clinique

Enfin, les deux intervenants ont convenu que, si elle est utilisée de manière responsable, l’IA peut révolutionner l’enseignement et l’exercice de la médecine. Des cas cliniques interactifs aux simulations précises, ces technologies facilitent un apprentissage plus actif et participatif, préparé aux défis de demain. La collaboration entre enseignants et étudiants est vue comme clé pour exploiter pleinement le potentiel de ces outils, toujours dans une perspective éthique et critique.

« Le développement de GPTs personnalisés permet de proposer des tutoriels adaptés aux besoins de chaque étudiant » — David Díaz

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L’intégration de l’intelligence artificielle dans la formation en sciences de la santé

Après leurs interventions, Alfredo Prieto et David Díaz ont répondu aux questions des participants. Voici un résumé des points clés :

Q1 : Comment l’IA peut-elle renforcer l’apprentissage en sciences de la santé ?
R : Prieto souligne que l’IA permet d’explorer des concepts complexes, de mener des recherches et d’approfondir les connaissances, favorisant un apprentissage actif et significatif.

Q2 : Quels sont les risques ou limites de son utilisation ?
R : Díaz avertit que si les étudiants se contentent de copier-coller, l’IA devient un problème plutôt qu’une solution. L’important est d’utiliser l’IA pour poser des questions, analyser et vérifier les réponses avec des sources fiables, développant ainsi autonomie et pensée critique.

Q3 : Exemple concret d’utilisation de l’IA dans l’enseignement
R : À l’Université d’Alcalá, un GPT tutoriel personnalisé pour l’immunologie répond aux questions des étudiants avec des explications claires basées sur le matériel du cours. Il ne remplace pas l’enseignant, mais aide à approfondir les sujets, à s’autoévaluer et à apprendre à son rythme.

Q4 : Quels bénéfices observez-vous ?
R : Les deux experts constatent que des plateformes comme ChatGPT permettent de créer des activités personnalisées, de détecter les erreurs et d’apprendre en analysant les réponses, tout en favorisant autonomie et pensée critique sous supervision pédagogique.

Q5 : Quelle est la vision future de l’IA dans la formation en santé ?
R : Prieto et Díaz estiment que, si elle est utilisée de manière responsable, l’IA améliore non seulement la qualité de l’apprentissage, mais prépare aussi les futurs professionnels à un environnement de travail numérique et compétitif, sans remplacer l’interaction humaine ni la supervision éthique.

« La clé est que enseignants et étudiants collaborent pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA, toujours dans une approche éthique et critique » — Les deux intervenants